1.粗糙集理论中,属性约简是知识挖掘的核心.
2.针【zhēn】对无指针式仪表表盘【pán】的数字识别问题，提出【chū】一【yī】种【zhǒng】基于特征提取和粗【cū】糙集特征【zhēng】约【yuē】简的神经网络数【shù】字识别方法。
3.对粗糙集理论中不相容决策表的约简问题进行了研究.
4.粗糙集理论【lùn】应【yīng】用于决策表知识约简的【de】主要思想是在保持信【xìn】息系统分类能力【lì】不变的前【qián】提下【xià】，通【tōng】过寻找最佳【jiā】知识约简导出【chū】问题的决策和【hé】分类规则。